廣和中醫減重 中醫減肥 你該了解數十年有效經驗的中醫診所經驗技術~
中醫減肥需要強調身體體質,只要能識別出個人肥胖的因素,然後根據個人的體質和症狀,施以正確的為個人配製的科學中藥,減肥成功可被期待,已經有很多成功案例。這也是我們在中醫減重減肥領域有信心的原因。
廣和中醫診所使用溫和的中藥使您成功減肥而無西藥減重的副作用,也可減少病人自行使用來路不明的減肥藥所產生的副作用,不僅可以成功減重,配合飲食衛教得宜,就可以不復肥。
廣和中醫多年成功經驗,為您提供安全,有效的減肥專科門診。

中藥減重和西藥減重差異性:
目前普遍流行的是藥物減肥法,藥物減肥法分為中藥減肥法和西藥減肥法。有些人也會選擇抽脂等醫美方式。
但是在我們全套的中藥減肥計劃中,除中藥外,還有埋線幫助局部減肥的方法。
西藥減肥,除了雞尾酒療法外,早年流行的諾美婷也是許多人用西藥減肥的藥物。
但是近期大多數人都開始轉向尋求傳統中藥不傷身的方式來減肥,同時可應用針灸,穴位埋入等改善局部肥胖。

許多人不願嘗試中醫減重最大原因:
減肥的最大恐懼是飢餓。廣和中醫客製化的科學中藥。根據個人需要減少食慾,但是又不傷身,讓您不用忍受飢餓感
讓您不用為了減重,而放棄該攝取的營養。

廣和中醫還使用針灸和穴位埋線刺激穴位,促進血液循環和減肥。
許多人來看診的人,都相當讚許我們的埋線技術,口碑極好!
這類新型線埋法的效果可以維持約10-14天 但不適用於身體虛弱,皮膚有傷口,懷孕、蟹足腫病人,必須要由醫師評估情況才可。
如果您一直想要減肥,已經常試過各類坊間的西藥還是成藥,造成食慾不振或是食慾低下,甚至出現厭食的狀況,營養不良的情形


請立即尋求廣和中醫的協助,我們為您訂做客製化的減重計畫,幫助您擺脫肥胖的人生!

廣和中醫診所位置:

廣和中醫深獲在地居民的一致推薦,也有民眾跨縣市前來求診

醫師叮嚀:病狀和體質因人而異,須找有經驗的中醫師才能對症下藥都能看到滿意的減重效果。

廣和中醫數十年的調理經驗,值得你的信賴。

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... 人臉識別已經被廣泛應用在各個領域,但當新冠肺炎來襲的時候,戴著口罩的你如何證明你是你? 發現一個犯罪嫌疑人,但是視頻沒有捕捉到他的臉。能不能通過衣服的顏色、布料的紋理,查找相似的ID? 有違章或是犯罪行為的車輛,往往會遮擋號牌或是使用套牌,那麼用車牌號就不能正確辨識車輛的身份,能不能通過更細緻的外觀把它找出來? 視頻識別在我們現實中的應用越來越廣泛,很多我們想得到的、想不到的,AI已經帶給我們越來越多的驚喜與驚嘆。但,這也都是在進程當中,現實的應用場景對AI不斷提出更高的挑戰:以前只要能識別人臉就可以了,現在你要能識別戴口罩的人;以前通過人臉照片追查罪犯,現在看不到臉也能把他找出來;以前通過車牌號碼辨別車輛身份,現在則要通過車身細節去追蹤…… 「人們往往高估一項技術的短期表現,而低估一項技術的長期表現。」 已經從事17年計算機視覺研究的格靈深瞳信息技術有限公司CTO鄧亞峰深有體會,AI是一個長跑,自己的實力很重要,陪伴的夥伴也很重要。 從看見到看懂,AI在各行各業中落地才有價值 關於AI,我們常常聽到智慧城市、機器人、自動駕駛、智慧醫療、工業視覺、AR等,這些都是AI的應用場景。如果說到AI的核心技術,主要是三個方向:計算機視覺、語音識別、自然語言理解。也就是說,在三個技術方向上的深入,可以應用到各種場景當中去發揮價值。 ... 在我們人類物理世界來看,視覺可以占到人體各種感覺器官接受信息的80%。所以,視覺是人與外界溝通最重要的途徑。同樣,在數字世界裡,計算機視覺的發展也決定著AI的走向與能力。「計算機視覺是智慧物聯網時代最大的數據入口,擁有廣闊的應用場景。」 格靈深瞳信息技術有限公司CTO鄧亞峰表示,無論智慧城市、機器人、自動駕駛、智慧醫療、智能製造,所有這些應都離不開計算機視覺這一項AI基礎技術。 在智慧城市的應用中,可以通過人的行為軌跡分析找線索、發現規律,甚至提前預知異常。比如某個人白天不出門,經常是後半夜出門,而且行為軌跡也不是去某個固定的工作場所,那麼這個人就有可能是犯罪嫌疑人。 再比如在智能商業應用中,通過人臉識別將同一個人多次到店關聯起來,利用人臉將商品購買記錄關聯起來,並形成動線和熱力圖。有時候,通過海量數據匯集後,AI真的可以「比你更了解你」。 「看見」這個世界並不能,但「看懂」這個世界卻非常難。在中國現在有近2億的安防攝像頭,但其產生的視頻數據有80%是冗餘信息。AI如何通過深度學習、高性能運算及大數據技術,在這些數據中篩出有用的價值。 格靈深瞳就是一家以「讓計算機看懂世界」為願景的公司。他們與華為聯合打造的全目標結構化系統,集結構化分析、數據存儲、數據應用於一體的高性能、高密度計算系統,以解決對人體、機動車、非機動車、人臉等全目標的特徵識別和快速檢索。其主要功能包括目標檢測、跟蹤、分類、全目標特徵識別、以圖搜圖、軌跡分析、綜合布控、違法分析等應用。這個系統能夠有效處理大規模視頻數據,將廣泛具備並發能力強、分析識別準、運算速度快、檢索效率高等優勢,可實現預警、布控、研判等多種應用,提高辦案效率。應用於包括智慧城市、公共安全領域各類場景。 沒必要重複造輪子,讓算法工程師的工作變得簡單而極致 單機實現384路極致高密視頻實時分析,支持圖片分析(檢測、結構化、特徵提取)不低於1200張/秒——這些聽起來不明覺厲的技術,是如何在高效的機器視覺系統上實現的呢? 一般來講,高效的機器視覺系統取決於四個關鍵因素:一是核心算法,二是自動化大規模訓練模式,三是智能數據挖掘和標註,四是基於硬體平臺的計算優化。 ... 如上圖,在傳統的算法開發模式中,工程師把大量的時間都放在處理參數等這些基礎工作上,而真正能發揮其價值的時間占比很少。同時,機器的GPU利用率低,硬體無法充分發揮其效能。形成了對人才價值和機器價值的雙重浪費。 再看改進後的開發模式,通過設計與開發工具,幫助更好的收集和處理數據,工程師把數據、框架、計算資源都管理起來,使得訓練的效率、資源的使用效率都非常高,工程師的時間都用要高價值的工作內容上。 「通過虛擬化的環境,系統把運算資源、存儲資源運用得更為高效,讓算法工程師的工作變得簡單而極致。」 鄧亞峰總結到。 從前後兩種開發模式對比來看,差別就在於一套大規模訓練平臺。「大部分公司沒必要重新造輪子。」在鄧亞峰看來,打造一個高效的大規模訓練平臺就相當於那個「輪子」,把算法工程師從大量的低端重複性工作中拯救出來。 ... 那麼又如構建一個通用又高效的輪子呢?格靈深瞳用了「數據並行+模型並行」的方式。簡單來講就是把數據和模型分配到不同的機器上去運行,通過巧妙的分割、設計,使得不同機器間數據交換量比較少,平行拓展計算資源,從而實現非常高的訓練效率。 這恰好就是深瞳大腦的設計思路:構建從「數據->標註->算法->訓練->產品->數據」的一個正循環,在這個訓練框架里可以支持上百卡的集群訓練、支持上億類別任務訓練、支持多達上百層以及數十億參數的深度學習模型。「終極目標是工程師做完這個框架,標註好數據,系統就會算出一個完美的結果。」鄧亞峰表示。 找對那個「關鍵先生」 前面講過,高效的機器視覺系統有四個關鍵因素,其中前三個都是與框架相關的,是靠內部工程師的智慧來解決,而第四個則是如何藉助外力,選擇最好的「夥伴」,鄧亞峰認為這一點極其重要:「如何選擇平臺,把計算做到極到,這跟效率和成本都是密切相關的。」 華為Atlas、海思NNIE、Movidius、TPU、NPU……對於工程師而言,當前市場上的選擇比較多。鄧亞峰給出幾個重要的考量標準:性價比如何?開發成本如何?能否提供一整套完整的接口和框架?生態的持續性如何? 在他看來,平臺的完整性和生態的可持續性非常重要。首先,多平臺開發和維護成本很高。如果一個平臺不具備雲、端、側完整的能力,那麼工程師就需要開發多平臺、維護多平臺。增加一個新平臺,不僅資金成本增加,關鍵是時間成本可能是企業不能承受的。所以,選擇具備雲、端、側完整能力的平臺可以減少很多不必要的重複工作。其次,要選擇一個立足於長遠發展的生態。如果生態沒有保障,那麼可能很多前期的投入就會全部作廢,這是更可怕的事情。 ... 正是基於這樣的思考,格靈深瞳選擇了鯤鵬處理器+Atlas 300加速卡,結合自創的業界領先的全目標(人臉、人體、車輛、非機動車)結構化算法,搭建了自己的平臺,通過系統調度、推理流水線優化、內存優化,最終實現單卡支持48路視頻結構化,64路人臉識別。單機可以提供實現384路極致高密視頻實時分析。這其中Atlas 300 AI加速卡是一個「關鍵先生」,基於昇騰310和910 AI處理器的Atlas 300 AI加速卡提供多種數據精度,適用於人工智慧訓練和推理場景。 「我們業務的特點是模型非常多,各種各樣的處理需求複雜。Atlas 300有非常多的資源。」 鄧亞峰對雙方聯合打造的解決方案非常滿意,「這已經是行業內非常領先的一個結果。」 華為人工智慧計算平臺以強大的算力,有雲、邊、端豐富的產品,使得綜合成本更低。鄧亞峰認為更為重要的原因是,華為在生態上有非常大的決心去投入,「我們開發中間也遇到一些困難,華為非常積極地支持我們,跟我們一起聯調。 格靈深瞳去年參加了行業最具挑戰的「非約束性自然環境人臉照片」測試項目,根據全球最權威的人臉識別算法測試(FRVT)公布的結果來看,格靈深瞳獲得了全球第一名的成績。此外,在2019年北京市交管局組織的第一屆交通行為圖像智能識別技術競賽中,格靈深瞳的行為識別算法也獲得了全國總排名第一的佳績。 在懂懂看來,讓格靈深瞳之所以選擇華為,主要是兩個原因: 第一,華為Atlas智能計算平臺的強算力和完整性。這是基於華為昇騰系列AI處理器和業界主層異構計算部件,通過模塊、板卡、小站、伺服器、集群豐富的產品形態,打造面向「端、邊、雲」的全場景AI基礎設施方案,可廣泛用於平安城市、智能交通、智慧醫療、AI推理等領域。 第二,是華為開放的生態以及對生態夥伴不遺餘力的支持。華為Atlas智能計算平臺支持業界主流框架,方便易用的代碼遷移和模型轉換工具,通過靈活的合作方式與業界ISV共建、共贏。也就是說,選擇了華為Atlas智能計算平臺,就是選擇了一個開放的標準,選擇了更多的合作夥伴,選擇了更多的機會。 ... 如果人工智慧是一場長跑,那麼選擇一個最好的合作夥伴才是跑到終點的必要條件。對於格靈深瞳而言,華為Atlas人工智慧計算平臺就是那個陪伴的「關鍵先生」。

 

 

內容簡介

  「臺灣設計美學史」:一本從盤古開天描述到當今的臺灣設計美學著作,以考證過後的神話與歷史事件來詮釋複雜的臺灣設計美學發展過程,讓這樣的詮釋能夠成為設計人活用的元素與一般人欣賞設計藝術作品的切入點。

  全書分三冊:分別是「神話至明」、「盛清臺灣」、「當代臺灣」。

  「盛清臺灣」冊,1683年至1895年期間,又分為盛清時期與晚清時期兩段,分別從人口消長與制度轉變來論證盛清晚清時期可能的審美取向與價值觀,再從留存至今的建築作品、工藝作品、繪畫作品與「審美取向、價值觀」互為詮釋,進而讓「原本資料極少」的「清廷臺灣設計藝術品」鮮活起來。  

作者介紹

作者簡介

楊裕富


  籍貫福建福州,1953年生於臺灣臺中。

  1977年中原大學建築系畢業。1982年成功大學建築研究所碩士。1982年高考建築工程科合格。1989年獲建築師執照。1992年獲臺灣大學建築與城鄉所博士。

  曾任:中華民國空間設計學會理事長,國家考試命題委員暨閱卷委員,長期任教於雲林科技大學建築與室內設計系,兼任於中原大學建築研究所,臺灣藝術大學傳統工藝系,臺北科技大學工業設計系。於2018年退休後從事演講著書等事。

  著作:建築類,設計類,設計美學類,設計文化類,傳統建築類,社區總體營造類之正式出版書籍三十餘本,研究報告與講義五十餘本。

目錄

卷二 盛清臺灣

第五章:盛清時期的臺灣設計美學
5-1,盛清時期的人口政策與社會轉型
5-2,盛清時期的建築
5-3,盛清時期的工藝
5-4,盛清時期的繪畫藝術
5-5,盛清時期的美學生成

第六章:晚清時期的臺灣設計美學
6-1,晚清時期的臺灣人口政策與社會變遷
6-2,晚清時期臺灣建築
6-3,晚清時期臺灣工藝
6-4,晚清時期臺灣書畫的兩個系統:紙裐畫與建築彩繪
6-4,小結  

 
 

序言

  「臺灣設計美學史」的寫作,起心動念於三十年前籌備雲林科技大學建築系的時候,那時⼀邊在⼯業設計系教書,另⼀邊在準備建築系的設系提案及向教育部提出課程師資設備計畫書。

  那個年代,重視本土的口號已經響徹雲霄,然而相關本土設計的相關教材乃至於師資卻極其缺乏,工業設計史幾乎全是英國工業設計史或西洋工業設計史,建築史雖然有中國建築史的教材,但多數只談到盛清時期就結束,教材上尚未採取臺灣建築史料進入建築史的階段。然而我們的設計教育目標卻強調能培養出具中國文化特色兼具臺灣本土文化特色的設計人才。我覺得這樣子的教學資料而要達成相對的教育目標,幾乎是緣木求魚,所以就一頭栽入臺灣本土設計資源的研究,連續多年向國科會提出年度研究計畫案。

  隨著十餘次的國科會研究計畫的完成,我的「臺灣設計美學史」的寫作材料也收集得相當豐富,再加上二十年前主持過三個文建會的社區總體營造案,其中竹山社寮紫南宮的社區總體營造案的經驗,更讓我對民俗宗教的實際活動有更深刻的體驗,社區總體營造案進行過程中所收集的資料更豐富了「臺灣設計美學史」的相關內容的提煉。所以我就開始著手這本「臺灣設計美學史」的初步寫作。然而這本「臺灣設計美學史」的寫作也隨著我的教學回饋而有相繼的寫作調整,如今出版的已是我「臺灣設計美學史」寫作上的第三個版本了。

  回顧這麼長期的寫作過程裡,該感謝的人實在太多了,首先該感謝的是國科會連續十幾年核准我所提出來的研究案,其次感謝文建會核准的「竹山社寮紫南宮的社區總體營造案」與當時文建會副主任委員陳其南先生的指導與鼓勵,再其次則感謝我的碩班研究生與博班研究生們在上課過程中與我的激烈又營養的互動,以及我所指導的研究生們中有三十幾位以傳統與當代建築,傳統與當代工藝為研究對象時,所進行辛苦又踏實「田野調查成果」的滋養,特別是許峰旗博士與馮永華博士在工藝史與視傳設計史上的深入研究,在在都形成本書的重要養分。

  最後也要謝謝元華文創公司在出版業艱困的年代挑選本書出版的眼光,更謝謝元華文創的蔡佩玲經理與編輯們辛勤的作業,才能讓這三本埋沒十年的好書能順利出版。謝謝,謝謝所有幫助這本書形成與出版的朋友們,也預先謝謝對這系列感到興趣的讀者們。謝謝!!  
 
 

詳細資料

  • ISBN:9789577110824
  • 叢書系列:
  • 規格:平裝 / 224頁 / 17 x 23 x 1.12 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 本書分類:> >
  • 本書分類:> >

 

 

 

 

 

文章來源取自於:

 

 

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博客來 https://www.books.com.tw/exep/assp.php/888words/products/0010821560

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